今年政府事情报告提出 ，健全疾病预防控制网络。医学科技和信息手艺的飞速生长 ，使得医院诊疗数据和病理及影像等数据 ，正以惊人的速率增添 ，包括基因组、表观组、卵白组和代谢组在内的组学手艺迅猛生长 ，促使生物医学领域进入大数据时代。中国工程院院士、上海交通大学转化医学研究院院长陈赛娟委员以为 ，建设国家级、标准化、可共享且切合伦理规范的整合临床表型、疾病诊疗信息、临床样本及其生命组学信息等多条理的重大疾病专病数据库 ，具有很是主要的战略意义。她建议 ，凭证专病的特点 ，优先聚焦严重影响人群康健的疾病 ，建设国家级的天下重大疾病专病数据信息系统治理平台 ，规�；赝缱ú⌒畔�。
陈赛娟委员体现 ，重大疾病专病数据的应用要建设在高质量、高标准的数据基础上。重大疾病专病数据库涉及临床诊疗、样本库和组学等信息数据的整合 ，其数据类型对信息手艺与装备要求高。因此 ，建设重大疾病专病数据库对数据收罗质量及规模要求较高 ，简单学科的能力已不可够知足建库的现实需求。这需要临床医学、临床研究治理学、生物信息学、盘算机专业职员和统计专业职员等的配合起劲。别的 ，探索重大疾病专病数据共享机制 ，也需完善相关政策。
今年政府事情报告提出 ，健全疾病预防控制网络。医学科技和信息手艺的飞速生长 ，使得医院诊疗数据和病理及影像等数据 ，正以惊人的速率增添 ，包括基因组、表观组、卵白组和代谢组在内的组学手艺迅猛生长 ，促使生物医学领域进入大数据时代。中国工程院院士、上海交通大学转化医学研究院院长陈赛娟委员以为 ，建设国家级、标准化、可共享且切合伦理规范的整合临床表型、疾病诊疗信息、临床样本及其生命组学信息等多条理的重大疾病专病数据库 ，具有很是主要的战略意义。她建议 ，凭证专病的特点 ，优先聚焦严重影响人群康健的疾病 ，建设国家级的天下重大疾病专病数据信息系统治理平台 ，规�；赝缱ú⌒畔�。
陈赛娟委员体现 ，重大疾病专病数据的应用要建设在高质量、高标准的数据基础上。重大疾病专病数据库涉及临床诊疗、样本库和组学等信息数据的整合 ，其数据类型对信息手艺与装备要求高。因此 ，建设重大疾病专病数据库对数据收罗质量及规模要求较高 ，简单学科的能力已不可够知足建库的现实需求。这需要临床医学、临床研究治理学、生物信息学、盘算机专业职员和统计专业职员等的配合起劲。别的 ，探索重大疾病专病数据共享机制 ，也需完善相关政策。